2019年，是中华公民共和国成立70周年，也是物流业稳中有进、变中求新的一年。面对国内外风险寻衅明显上升的繁芜局势，我国整体经济运行基本保持在合理区间，实现了经济社会大局和谐稳定，这为物流技能供应了一个良好的发展环境。
2019年海内生产总值990865亿元，同比增长6.1%。个中与物流技能密切干系的行业：制造业增长5.7%，社会消费品零售总额同比增长8.0%，交通运输、仓储和邮政业增加值42802亿元，增长7.1%，货色进出口额同比增长3.4%。宏不雅观经济保持较快稳定发展趋势，为物盛行业、物流装备技能家当供应了良好的宏不雅观环境和难得的发展机遇。
二、政策环境
2019年国家出台了一系列关于物流技能发展的主要文件。如：国务院发布的《政府事情报告2019》、《交通强国培植纲要》、《粤港澳大湾区发展方案纲要》、《长江三角洲区域一体化发展方案纲要》；国家发改委印发的《关于推动物流高质量发展，促进形成强大海内市场的见地》、《家当构造调度辅导目录（2019年本）》、《关于推动前辈制造业与当代做事业深度领悟发展的履行见地》；交通运输部印发的《交通运输部办公厅关于推进州里运输做事站培植加快完善屯子物流网络节点体系的见地》、《数字交通发展方案纲要》、《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020-2025年）》。
从2014年到2019年，政府出台的各项有关物流技能的政策紧张集中于加强物流举动步伐设备培植、提升物流信息化水平、加快物流智能化培植、推进物流绿色化发展四个方面。
一是加强物流举动步伐设备培植。物流举动步伐设备是担保物流活动运行的根本，加强物流举动步伐设备培植有助于进一步推动物流发展。举动步伐方面，加快构建屯子物流根本举动步伐骨干网络。大力发展数字物流，加强数字物流根本举动步伐培植，推进货、车（船、飞机）、场等物流要素数字化。设备方面，大力推广安全经济、节能环保的新能源车辆，不断提高新能源车辆在新增运力中的比重；加速中置轴厢式货车等标准厢式货运车辆运用；鼓励物流、快递、电子商务等企业运用标准化的托盘、集装篮等设备以及单元扮装备；鼓励运用专业化包装、分拣、装卸设备，提高物流作业效率、减少货损货差。
二是提升物流信息化水平。物流过程可视化与信息化水平对付节省企业物流本钱，提高企业运输效率，提升企业核心竞争力十分关键。提升物流信息化水平，一方面要加强物联网等前辈信息技能的运用，采取前辈的管理手段；一方面要加强信息系统之间的对接，匆匆使信息能在不同环节中顺畅流转。加强信息化管理系统和云打算、人工智能等信息技能运用，提高物流软件聪慧化水平。促进前辈信息技能与交通运输深度领悟，以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的运用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国培植供应支撑。
三是加快物流智能化培植。物流的智能化能够提升物流作业效率，降落作业本钱。政策从设备、技能两方面对提升物流智能化水平指出新方向。设备方面，加快数字化终端设备、智能化查验举动步伐设备等遍及运用，加大自动导引车、智能穿梭车、智能机器人等运用，提升仓内智能化水平。技能方面，加大5G技能、物联网、北斗导航系统、大数据、云打算、人工智能等前辈信息技能在物流领域的研究运用力度。推动行业数字化转型。以试点示范办法推动建立行业大数据平台。促进行业企业运用大数据、云打算等技能提高企业培植能力、运输效率和经营水平，鼓励各行业企业依法积极利用大数据开展领悟运用，不断丰富行业大数据内容，推动行业企业数字化转型。
四是推进物流绿色化发展。绿色发展在资源日益紧缺、环境保护日益主要确当今成为物流的一定选择，政策从设备、技能、模式三方面为发展绿色物流供应了利好。设备方面，加快无轨双源电动货车、清洁能源（LNG）、新能源运输工具运用遍及，推广可降解、可循环利用的设备。技能方面，加强节能环保技能、清洁生产技能等技能研究，加大可循环、可降解材料的研究，推广包装减量化运用。模式方面，鼓励单元化妆载用具循环共用模式，推动二手集装箱交易流转，促进公共“运力池”“托盘池”等共享模式发展。
技能作为推动物流发展的主要成分，对付物流举动步伐设备升级，信息化、智能化与绿色化发展十分关键，物流技能应把握政策开释的一系列利好，利用政策导向提升技能水平，进而更好的助推物盛行业发展，实现物流业降本增效及可持续发展。
三、物流业运行情形
2019年是我国物流业技能创新、转型升级的一年，降本增效取得了一定成效，整体运行显现出一些新特点。过去的一年间，物流根本举动步伐培植不断提速，科技创新与运用不断加快，对外开放持续扩大，行业集中度有所提升，绿色发展理念日益加强，物流与其它家当的领悟逐步纵深发展。
1、根本举动步伐培植不断提速
2019年交通固定资产投资完成32135亿元，个中铁路、公路、水路、民航分别完成投资8000亿元、23185亿元、950亿元，新增铁路8000公里、新改（扩）建公路33万公里、高档级航道385公里、民用运输机场5个，邮政快递做事网点和智能投递终端培植加快，为经济平稳运行供应有力支撑。全面取消高速公路省界收费站事情完成，工程培植全面落成，全国ETC用户累计达到1.92亿户，新增ETC客户1.11亿户，2020年1月1日全面履行，将有力提升物流车辆通畅速率，提高运行效率。
2018年12月21日，国家发展改革委、交通运输部会同干系部门发布了《国家物流枢纽布局和培植方案》，落实党的十九大关于加强物流等根本举动步伐网络培植的决策支配，科学推进国家物流枢纽布局和培植，提出到2020年和2025年，分别确定30个和150个旁边国家物流枢纽，进而更好的发挥物流枢纽的规模经济效益，打造低本钱、高效率的全国性物流做事网络。根本举动步伐培植的不断提速，为物流技能的发展供应了硬件支持，有利于物流技能的进一步发展。
2、“AI+”物流加速推进
2019年，越来越多的企业组成同盟，互助开展深入的信息技能研究，在大数据、云打算、人工智能、电子运单等方面研究不断深入。信息技能在物流领域不断加大运用，大数据技能、语音识别、深度学习、无人机、无人车等技能运用不断加快，在物流领域运用范围扩大，提升了企业的信息化水平，很大程度长进步了物流企业作业效率、作业质量及预测准确度，降落了人力本钱，匆匆使企业决策更加科学，实现了企业的降本增效。越来越多的物流企业加入聪慧物盛行列，“数字驱动、协同共享”的家当生态体系逐步完善，科技创新与运用程度不断加深，“AI+”物流不断推进。
3、对外开放程度持续扩大
中欧班列2019年共开行中欧班列8225列、同比增长29%，同比增长34%，综合重箱率达到94%。据海关统计，2019年整年我国跨境电商零售入口金额918.1亿元公民币，同比增长16.9%，对丰富海内产品供给、促进新业态新模式发展、吸引消费回流、更好知足居民需求发挥了积极浸染。快递物流企业支撑的跨境电子商务贸易额超过3500亿元，为了更好的知足“走出去”和“买环球”、“卖环球”的物流做事需求，更多的海内物流企业在“一带一起”沿线国家、地区投资。2019年11月举办的中国国际入口展览会进一步推动了国际贸易和国际物流的繁荣，助推国际物流的进一步发展。物流技能作为支撑国际物流发展的主要力量，随着对外开放不断扩大，发展前景广阔。
4、行业集中度不断提升
企业吞并重组做大做强。2018年，中远海控完成收购东方外洋，深化集装箱运营业务；顺丰收购DHL在华供应链业务，加速向综合物流做事商转型；深圳投控入股怡亚通，打造高端做事家当集群；万科物流并购邃古冷链，布局全国冷链物流版图；天地华宇并入上汽物流板块，加快向综合物流做事商转型；中铁快运与顺丰组建合伙公司发力高铁快运，铁路混改不断深入。龙头物流企业通过吞并重组不断优化自身计策布局与业务架构，加快转向多元化与规模化。
市场集中度进一步提高，一批综合实力强、引领浸染大的龙头企业加速发展。截止到2019年第28批评估结束，总评估数是6132家，个中：5A级334家，4A级2121家，3A级2812家，2A级805家，1A级60家。个中代表海内最高水平的5A物流企业334家，一批综合实力强、引领浸染大的龙头骨干企业加速发展。一年来，A级物流企业评估事情整年新评865家，包管留货管理及质押监管企业评估事情整年新评9家，冷链星级物流企业评估事情整年新评15家。此外，我会开展了第24批和第25批物流企业信用评价事情，共评出A级信用企业88家；开展了“中国物流实验基地”评审事情，共评出中国物流实验基地7家。“中国物流企业50强”主营业务收入超1万亿元，进入“门槛”提高到30亿元。随着物盛行业集中度不断提升，企业实力不断加强，物流技能发展的根本不断向好。
5、绿色发展理念日益加强
新能源车辆更加遍及，多地对高污染的柴油重卡限行或禁行，顺丰等企业改换新能源车辆，郑州等多个城市出台相应政策哀求将物流配送车改换为新能源车。电子运单发挥更大浸染，菜鸟大力推广电子装箱单的利用 ，每年节省纸质运单超过300亿张；中通方面，电子面单的利用率超过了97%。轻量化包装不断遍及，随着新零售模式的推广，原箱发货、就近配送、门店发货比例不断提升。随着商品配送间隔与韶光的缩短，更多商品实现了轻量化包装；
全国零售小店的货色配送中，原箱发货近4成，直接管受接收再利用的旧纸箱达到30%。包装循环利用比例不断提升，截至2018年底，菜鸟在高校起步的“回箱操持”已在全国200多个城市设立了约5000个回收台；苏宁“漂流箱行动”扩展到14个城市，在末端投递环节投入更多循环包装箱；申通通过定期回收再利用等方法，减少包装耗材10%。绿色物流理念的日益加强，有利于推动物流技能绿色化发展。
6、家当领悟逐步纵深
2018年，工业和信息化部鼓励做事型制造，一批做事型制造示范企业和示范项目聚焦供应链物流，当代物流业与制造业深度领悟，助力制造业高质量发展。2018年整年工业品物流总额256.8万亿元，占社会物流总额的90.7%，较上年同比增长6.2%。制造企业物流外包规模扩大，程度加深，运输、仓储等单环节的物流外包逐步向全链条的集成外包转变；精益物流、线边物流、物流掌握塔等当代物流模式得到推广；物流一体化、专业化、可视化水平不断提升；供应链物流成为趋势，对制造企业降本增效浸染持续增强。冀中能源国际物流集团、厦门象屿股份公司等物流企业融入制造、商贸企业供应链，开展供应商管理库存、物流仓配一体化及供应链金融等业务。物流与其它家当的不断领悟，为物流技能发展供应了更加广阔的运用领域。
四、干系技能在物流领域的运用
物盛行业每次变革都是由两股力量共同推动，即技能的打破、家当的升级。新一代物盛行业紧跟新零售的发展而进步，线上线下的边界更为模糊，做事更加聪慧而便捷。比较现有的物盛行业，当代物流业最大的变革在于移动互联网、物联网、人工智能、大数据、云打算和区块链技能等信息技能的深度运用，根据用户的个性化需求，充分调动物流资源，能够有效地支持零售等商业创新以实现高效、绿色、安全运行的物流发展方向。
人工智能、区块链、物联网、大数据等新兴技能并非彼此伶仃，而是相辅相成、相互促进的。大数据是根本资源，人工智能依托于大数据进行智能管控，区块链实现分布式记账，物联网实现物物互联，动态获取数据。从发展趋势看，上述各项技能在商业实践领域的运用会更加紧密，技能边界在不断削弱，新一代信息技能的发展正在形成领悟生态，并推动物盛行业发展进入新阶段。
1、区块链技能
2019年10月24日，中共中心政治局就区块链技能发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中心总布告习近平在主持学习时强调，区块链技能的集成运用在新的技能改造和家当变革中起着重要浸染。习近平指出，要把区块链作为核心技能自主创新的主冲要破口，明确主攻方向，加大投入力度，着力占领一批关键核心技能，加快推动区块链技能和家当创新发展。
据中物联区块链分会《2019中国物流与供应链家当区块链运用白皮书》数据显示，2019年环球区块链与实体家当相结合落地项目中涉及物流与供应链领域的项目超过35%，物流与供应链领域成为区块链技能最重点的运用方向之一。
当前，物流供应链领域存在多方主体参与，还有弘大的信息互换共享，个中每每涉及敏感信息以及信息安全的问题。常日节制供应链话语权的强势企业会构建一个中央化的物流供应链资源共享平台，以供高下游企业进行线上信息对接和线下运营互助，但是此类平台的安全性和完备性完备依赖核心企业，在长期运营上存在较大风险。
从供应链企业内部来看，生产数据造假、设备数据孤岛、一线员工事情单调重复、机构臃肿、沟通本钱高、信息通报效率低等问题日益凸显。
从供应链高下游来看，供应链全网数据难以获取，存在信息孤岛，商流、物流、信息流、资金流四流合一是难以办理的顽疾，将导致企业协同交互本钱高、多方协同难以实现、供应链数据真实性难以担保，终极导致企业信用体系缺失落，中小企业融资难。
区块链技能的涌现为办理上述问题供应理解决出路。由于区块链技能分布式共享账本、公开透明、防修改、可追溯等技能特性，可通过协同供应链中的各方构建一个既公开透明又充分保护各方隐私的开放式区块链网络，打造当代化的供应链体系，真正实现供应链体系商流、信息流、资金流、物流的四流合一，从而办理供应链中信息不对称和信息被造假的问题。
目前，区块链在物流供应链领域运用处景紧张集中在流程优化与无纸化、供应链协同与同盟化、物流与供应链征信、电子存证与法律监管、物流与供应链金融、物流跟踪与商品溯源等六大场景。据中物联区块链分会《2019中国物流与供应链家当区块链运用白皮书》数据显示，2019年中国物流与供应链家当区块链运用落地项目中，物流与供应链金融、物流追踪与产品溯源、流程优化与无纸化干系项目占比超过76%，是2019年中国物流与供应链家当区块链运用最集中的三大场景。
——何黎明在“首届环球供应链数字经济峰会暨2019中国物流与供应链家当区块链运用年会致辞”
案例：2019年年初，蚂蚁金服在ATEC（ Ant Technology Exploration Conference蚂蚁科技探索大会）城市峰会上提到其新品牌“蚂蚁双链通”，双链即是区块链和供应链。据悉，蚂蚁金服将作为这个同盟网络最紧张的技能运营方及开拓方，为企业级运用供应配套的根本举动步伐，例如应收账款的确权和转让等业务，并接入与蚂蚁金服互助的核心企业及其下属的财务公司、保理公司、相信公司乃至自有的银行等。同时银行与金融机构也可以成为区块链同盟成员，能够在平台上进行网银、身份核实、账务乃至资金结算等业务，同时强调双链通对中小微企业上链交易的的帮忙浸染，供应安全可靠、合法合规的融资与金融通道。
2、5G技能
第五代移动通信技能（即5G）被誉为环球新一轮科技革命和家当变革的代表核心技能之一，我国高度重视5G的发展，将其列为实现万物互联、人机交互的计策性根本举动步伐。同时2019年也被业界认为是“5G商用元年”。5G技能用于实现全自动化物流运输、推动物流仓储环境的智能化、实现增强现实技能在物流中运用、加速物流数据打算平台、开展工业级物流监控、促进物流工业级视觉系统的实现、物流智能能源供给、区块链技能依赖5G技能掩护物流安全。
案例：在2018年12月初，苏宁与中国移动已经签订渠道计策互助协议，携手探索5G技能运用。通过高效利用数据来掌控物流供应链各端，以协同运作来提高物流运作效率和降落本钱，以前辈的无人技能为根本打造了聪慧物流全套办理方案，实现了“仓运配”的无人化闭环。AGV机器人、无人仓、干线运输的无人重卡“行龙一号”、末端配送无人车“卧龙一号”、无人机等等，苏宁物流构建的全流程无人“黑科技”大军成为聪慧物流的骨干，支撑了全体聪慧物流办理方案的履行。“天眼”平台、“乐高”平台、“神谕”平台、“指南针”等聪慧中枢则构成了聪慧物流的神经，担保了聪慧物流无人体系的顺畅运行与开放赋能。在聪慧物流无人办理方案的保障下，用户在苏宁购买的商品从仓库分拣、出库到配送实现了全流程无人化，效率得到了极大的提升。
目前，单件商品均匀拣货韶光为10秒的AGV机器人已在苏宁无人仓大范围落地，“卧龙一号”也开始在苏宁小店和用户之间开始常态化运营，L4级别的“行龙一号”已经可以实现自主避障、自主方案路线、精准停车等,这些都为苏宁聪慧物流无人体系的创新与变革积蓄了力量。在5G技能的支持下，人和车、车和车、车和路之间的移动通信连接将实现超过式增强，苏宁物流无人军团真正的大规模落地商用也将随之开始，从而推动苏宁聪慧物流做事能力的整体提升，实现全体零售家当链降本增效。
3、北斗卫星导航系统
北斗卫星导航系统是中国自行研制的环球卫星导航系统，是继美国GPS、俄罗斯GLONASS（俄语GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM，环球卫星导航系统的缩写）、欧盟GALILEO (伽利略卫星导航系统)后，联合国卫星导航委员会认定的第四大核心供应商。这一“国之重器”作为国家PNT根本举动步伐已经在国防、交通、渔业等领域发挥主要浸染，也是物流技能网联化、智能化发展的主要根本。自2018年12月27日起，北斗三号卫星系统已经完成了基本培植，并开始供应环球做事、正式迈向环球时期。随着2019年北斗彻底点亮环球，集成了传感、自动化、定位追踪和数据处理等智能化技能的北斗卫星导航系统，将成为我国物流业信息根本举动步伐升级换代的核心发动机。
北斗+新能源物流车。北斗航天汽车冲破了家当界线，以北斗技能为核心培植北斗汽车云平台，下设 “产品创新平台、商品制造平台、智能营销平台、衍生业务平台”等四个分平台，在平台上重新架构新能源车。北斗航天汽车将北斗卫星导航系统运用与智能终端、智能汽车充分结合，环绕新能源车培植“车桩网”一体化运营平台，打造基于北斗卫星导航系统的城市绿色物流生态体系。
北斗航天“车桩网”一体化运营平台基于北斗高精度定位技能、北斗大数据平台及各种运用做事平台与金融做事相结合，将新能源物流车、充电桩与管理平台链接起来，通过云存储和打算，实现对新能源物流车、充电桩、货色运输、仓储管理等的有效匹配和实时管理，为用户、企业、政府等供应高效、精准、便捷的做事，其平台还将供应车辆租赁运营等金融办理方案，加速推进城市绿色物流生态体系的培植。
北斗+快递。2019年1月3日，全国邮政管理事情会议提出，2019年要加快推进高质量发展，勾引企业运用物联网、大数据、北斗导航等技能，创新供应即时下单、电子报关和跟踪查询等便捷做事。
对付快递业来说，北斗系统的运用将使行业管理更加智能化。特殊是北斗系统与5G技能对接后，运行速率更快，利用更加便捷。除了为快递车辆供应导航定位、跟踪防丢、远程操作、人机对话等做事外，北斗还可以对主要快件进行跟踪定位，高端快递可以借此得到进一步发展。
2018年12月，“三通一达”、顺丰联合投资的蜂网公司与一家北斗技能供应商签约，快递车辆迎来搭载北斗高精度定位做事的车载终端，精度达到亚米级，实现车道级导航和精准位置追踪，使物流平台能更准确地判断车辆离开和到达指定区域的韶光，从而精准勾引车辆到达指定停车点装卸货色。
案例：京东经由五年多的研发、支配，已成为海内最大的北斗系统运用支配企业，列装数量位居首位。京东集团在自营干支线、城配线路上全部加载北斗系统的车辆超过6000辆，互助伙伴有超过1500辆车安装了北斗系统，更有2万多名京东配送员配备了带有北斗导航系统的智好手环设备。
同时，京东将北斗导航系统与自建物流的大数据上风相结合，通过对车辆速率和路线的实时监控，保障驾驶安全；并且，结合北斗导航系统的地理位置数据进行深入剖析，定制了仓储和站点的位置信息，重置推算出最佳的做事线路，实现了物流运营时效提升、运营本钱的管控加强、消费者订单的透明追踪。依托于强大的北斗导航技能，系统可每30秒采集一次地理位置信息，每2分钟上传一次做事器，消费者可以随时通过手机看到商品配送轨迹和实时位置，大大提升了购物体验。
京东还建立了基于北斗系统的OBD（On-Board Diagnostics，车载自动诊断系统）智能车辆管理系统，实现了车辆报表、驾驶员报表，驾驶员评分报表和事宜报表等多套系统的智能数据天生，简便高效地获取包括瞬时车速、瞬时油耗、转速、发动机信息等数据，再通过系统的智能剖析打算，统计出车辆的行程数、里程数、耗油量、百公里油耗等指标，实现了对车辆和职员的行车路线、位置及时间、速率、里程和停车点供应全方位动态监测，实现管理决策科学化，确保了交易安全，降落了物流本钱，提高了物流配送效率，最大限度地节约能源、减少排放。
4、物联网技能
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何必要监控、连接、互动的物体或过程等各种须要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和掌握。其紧张特色都是利用物理系统和信息系统的领悟来实现人与人、人与物以及物与物的互联互通。与传统制造系统不同的是，物联网结合聪慧供应链建立了一种集可靠感知、实时传输、精确掌握、可信做事为一体的繁芜过程制造网络体系架构，通过有形的实体空间和无形的虚拟网络空间相互辅导和映射，实现全体生产制造过程的透明化。
物联网全面连接物流资源，推动物流“在线化”发展。2018年，全国动态监控货运车辆超过570万辆；智能快递柜将云打算和物联网等技能结合，实现快件存取和后台中央数据处理，可通过摄像头实时监控货色收发等情形。截至2018年8月，丰巢科技做事于120万快递员、1.5亿+消费者，已在100+重点城市联手5万+物业企业，完成12万+网点布局；9月，菜鸟启动物流物联网（IoT）计策，宣告与快递互助伙伴一起正式上线视频云监控系统，开启“物流天眼”，实现对场站的智能管理，推动物流数据化转型。
“物联网技能+供应链金融”模式通过GPS、生物识别等手段，对动态和静态的目标进行识别、定位、跟踪、监控等系统化、智能化管理，然后进行数据汇总并剖析，使客户、监管方和银行等各方参与者均可从韶光、空间两个维度全面感知和监督动产存续的状态和发生的变革，进行风险监控和市场预测。一方面能够有效掌握供应链金融风险，另一方面能够得到各种数据信息，反向协同进行风险掌握。静态风控：安然银行将物联网智能监管拓展到钢铁行业中来，通过引入感知罩、感知箱等物联网传感设备，建立起“重力传感器+精准定位+电子围栏+仓位划分+轮廓扫描”的智能监管系统，授予动产以不动产属性，实现对钢材的识别、定位、跟踪、监控等系统化、智能化管理。动态风控：中原物联网研究中央的货运物联网金融，是在货运车联网技能的根本上创新的金融做事，通过复合金融卡技能（RFID卡与银行卡合一），面向货运车辆，实现“一车一卡”，集成卡车运营中的商务活动，进行金融做事创新。如集成加油、运费、保险等做事，可实现弘大客户群的团购，使得货运出行做事用度得到较大幅度的优惠。
5、大数据技能
国务院《促进大数据发展行动纲要》将大数据定位为“新一代信息技能和做事业态”，授予大数据“推动经济转型发展”“重塑国家竞争上风”“提升政府管理能力”的计策功能，并将数据界定为“国家根本性计策资源”。大数据技能完成了数字到数字的信息剖析，通过对数据的汇总统计，理解业务运行的指标完成情形，并利用大数据剖析结果进行非常预警。
物流大数据加快在物流领域运用。大数据能够整合物流与商流数据，帮助企业剖析运营状况、不断检测改进，目前大数据在物流领域紧张运用于决策与预测两个方面。2018年4月，顺丰控股与8家供应链企业或其子公司签署了《关于设立超级大数据合伙公司之股东协议》，成立供应链大数据平台，深度挖掘行业数据代价。
运用大数据技能，提高包装与货色匹配程度。我国一些电商快递企业引入大数据剖析技能进入包装环节，通过大量的数据演习，阿里巴巴研究出了切箱算法，京东开拓出了“精卫系统”。利用切箱算法时，“卖家只要输入商品的长宽高和历史订单数量，系统就会自动推举最佳尺寸的箱型。有新订单时，系统会根据商品体积，自动与纸箱匹配，并供应装箱顺序及摆放样式。通过有效的大数据选箱算法将会改进包装箱空间的利用率，从源头帮助商家、快递公司节约包材利用。比较人工装箱，改进后的切箱算法虽仍会产生包装空当，但三层纸箱利用率可以达到95%以上。这意味着电商物流包装环节将会对环境更友好并且为企业节省大量本钱。根据阿里巴巴2016年公布的数据推算，2018年时我国快递500多亿件的规模，通过切箱算法可以节省最少20亿个包装箱，从而拯救648万棵树木[]。
近年来，供应链的制造资源配置逐步呈现信息密集型趋势，利用大数据领悟、处理、存储、剖析等技能使聪慧工厂大数据为制造资源的实时感知、制造过程优化掌握、制造做事敏捷配置等环节供应决策支持，实现了客户需求、产品设计、协同制造、售后做事等过程的全面描述，在此根本上的大数据剖析技能可以支持生产调度优化、产品质量监控、生产资源配置等实时决策优化，成为传统制造过程实现数据化制造、信息化制造、知识化制造、聪慧化制造逐步升级发展的关键根本，从而更好地做事于环球化工厂协同制造。
6、云打算技能
云打算是分布式打算技能的一种，是一种新的IT技能发展支配及发布模式，能够通过互联网实时供应产品、做事和解决方案。企业可以利用云打算将打算资源分散分布，部分放在云上，部分放在终端上，由用户选择合理的打算资源分布方案。其最基本的观点是透过网络将弘大的打算处理任务上传，交由多部做事器所组成的弘大系统经征采、打算剖析之后，将处理结果回传给用户。云打算通过虚拟化现实资源共享，提升资源利用率，降落本钱；通过分布式打算、存储，降落对单点硬件的可靠性依赖，提升系统网络可靠性。
对付企业来说，通过云平台将制造企业的全体生产流程都放入个中，形成了一个虚拟生态链。一项任务，通过三维骨架模型拆分成很多子模块，分发到相应的设计师手中，末了通过后台云打算的能力，进行仿真剖析，包装组合看是否知足需求。
对付供应商来说，通过网络来实时折衷，看是否知足用户的需求，不须要出差，或者带着模型莅临盆单位去。使其做到设计生产和制造的一体化。如果一些对造型哀求要高的供应商，可以采取之条件到的3D打印技能，快速形成产品。这种云制造的模式，与传统的比较，极大缩短了研制周期，且在云端构建起了一套协同设计平台，避免了版天职歧，手段不同造成的总集成时产生不匹配的问题。
从研发的角度来看，通过在线的设计和生产，减少了出差、审评等韶光，节省了其产生的用度。从管控的角度上来讲，质量和进度都能够实时跟踪，大大提高了效率。
云打算改变了传统生产系统的生产模式，效率得到大幅提升，逐渐向云制造转变。云制造让整条制造供应链形成一个大的协作平台，环绕全供应链的打算能力、制造设备进行协作。通过平台，各种协同业务做事将线下相对伶仃的企业联系起来，提升整体生产制造的代价链。
车网互联在产品中引入云打算，一方面可以实现业务快速支配，可以在短期内，为行业用户供应系统的Telematics做事（汽车信息做事）；另一方面，平台有强大的运算能力、最新的实时数据、广泛的做事支持，能够对付做事起到强大的支撑浸染。比如，传统的导航均是基于本地的数据，只是一条静态的道路，基于云打算的“云导航”则可以实现“实时智能导航”。云平台会按照用户的需求，考虑到实际的路况和突发事宜等成分实时调度方案，保障用户始终节制最符合实际、最便捷到达的路线。
7、边缘打算
云打算是集中式大数据处理，边缘打算是边缘式大数据处理，数据不用传到迢遥的云端，在边缘侧即可办理。由于边缘打算更加靠近数据源，以是能够在第一韶光获取数据，并对数据进行实时的剖析和智能化处理，相较云打算与物联网须要每个端具有一定的智能，这便是边缘打算。
边缘打算是物联网的核心。物联网领域中，腾讯云发布了其基于边缘打算的物联网平台IoT Suite，阿里云能力在边缘真个拓展则是物联网边缘打算平台Link IoT Edge。在AI运用领域，旷视、商汤、科大讯飞等公司纷纭推出AI+硬件产品，通过AI赋能传统硬件。在车联网及自动驾驶方向更须要实时打算，减少反应延迟，在车辆本地进行实时的智能剖析、决策打算已经成为了标配，特斯拉更是针对自动驾驶场景研发了AI芯片。
聪慧物流落地运用，最关键的便是聪慧物流终端设备。如：智能分拣机器人、快递无人飞机、智能穿梭车、AGV搬运车、无人装卸设备、无人驾驶卡车、物流配送机器人、智能堆垛机等等这些设备须要接入聪慧物流系统，须要接入聪慧物流做事平台，这时边缘打算就成为聪慧物流终端设备聪慧觉醒的关键。
聪慧物流设备基本上都支配在物流互联网边缘，在聪慧物流边缘网络中，各种终端相互连接，并进行物料搬运、运送分拣、装车卸车、末端配送等作业，须要判断哪些“物”该当对话，哪些“物”不能对话，须要设备间有判断或打算的能力，边缘打算便是这种能力的授予者，更是终端设备从“笨拙”变得“聪慧”的主要路子。
边缘打算的市场发展。云打算厂商如亚马逊在边缘打算的核心产品是AWS Greengrass边缘打算平台、内容分发网络（CDN）做事商以国外的Akamai和海内的网宿科技最为著名、硬件制造商中包含了英特尔、思科、华为、戴尔、AMD、ARM等。据调研公司MarketsandMarkets测算，到2022年，边缘打算市场的代价将达到67.2亿美元，比2017年的14.7亿美元大幅增多，年复合增长率高达35.4%。物联网和5G网络的涌现、“智能”运用的数量增加以及云根本举动步伐上的负载越来越大是其迅速增长的主要成分。
8、人工智能技能
人工智能（Artificial Intelligence）是集数门学科精华于一身的“前沿学科中的交叉学科”。其研究目的是研发用于仿照、延伸和扩展人的聪慧和能力的理论、方法、技能及运用系统。与人工智能干系性最高的三门学科是打算机科学、数学和逻辑学。人工智能技能完成了数字化到实体的信息驱动行动环节，在人工智能的辅导下，以自动化和更有效的办法通报信息，从而在实体天下中产生操作指令，完成供应链的生产环节。
在零售场景中，智能感知设备可以帮助商家获取在传统零售场景中无法获取到的消费者大数据，如年事分布、性别分布、热销商品等，进而更加准确的预测需求，帮助商家持续优化经营策略，让消费者能够更加快速地找到自己想要的商品，让商家、消费者能够得到双赢。2018年“双11”到来之前，全国已有5大快递公司启用菜鸟智能语音机器人，自动完成“派前电联”，反馈消费者的配送需求，快递员无需再逐一拨打客户电话；G7提出了AI（人工智能） +IA（智能资产）计策，利用大数据、AI等前沿技能，使传统的物流装备具备自动感知、交互和学习三大核心能力，进而提升物流整体运行效率。
百度是海内最早将人工智能提升计策高度的企业，拥有天下上最大规模的深度神经网络。2017年百度公布了阿波罗开放操持，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的互助伙伴供应一个开放、完全、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完全的自动驾驶系统。截止到目前阿波罗平台开源了22万行代码，并面向深度互助伙伴推出了企业版，供应定制化的可以面向量产的安全的自动驾驶办理方案，也是L4级别的全局的自动驾驶办理方案，包括自动驾驶套件、安全保障体系以及末了的车辆运营方案。
9、无人技能
2018 年1月，国务院出台《关于推进电子商务与快递物流协同发展的见地》，明确指出要提高科技运用水平，鼓励快递物流企业采取前辈适用技能和设备，提升快递物流装备自动化、专业化水平。全国邮政管理事情会议还提出，要促进科技创新，推广运用无人机、无人车、无人仓库等技能。2018年5月，民航局发布《关于促进航空物流业发展的辅导见地》，对无人机物流明确给予支持，提出：支持物流企业在空域条件良好、地面交通欠发达地区开展无人机物流配送试点事情；同时，文件特殊提到：物流企业利用通用航空器、无人机等供应航空物流做事发展迅速，须要加快制订和完善有关运行规章制度和安全运行标准体系，规范市场秩序，推动新兴商业模式康健发展。
无人机方面。2018年2月，京东取得了覆盖陕西全省的无人机物流运营容许证；3月，顺丰得到首张无人机航空运营（试点）容许证；5月，饿了么宣告获批开通中国第一批无人机即时配送航线，送餐无人机正式投入商业运营；同月，中国邮政EMS水陆两栖无人机在湖北荆门试飞成功；10月，顺丰控股参与研发的大型货运无人机AT200完成了异地转场翱翔试验，标志着无人机向民用化和商业化发展又迈进了一步；11月，京东自主研发的支线无人机“京鸿”完成首飞。
无人车方面。2018年，部分城市开展无人驾驶货车道路测试；11月，苏宁无人车“卧龙一号”正式落地成都，继北京、南京之后，成都成为第三个实现无人车常态化运营的城市，“卧龙一号”无人车结合物联网、云打算、AI等最新科技元素，通过激光雷达、面阵雷达、GPS、惯性导航传感器相互合营完成日常运作。
无人仓方面。在2019第四届环球物流技能大会上，京东自主研发的“X仓储大脑”办理方案得到了“2019年物流技能创新奖”。通过物联网和人工智能技能的交叉领悟，“X仓储大脑”可以帮助无人仓实现自我感知、比较、预测以及自适应，将方案、运营监控及维保效率提升高达80%，节约运营本钱50%以上。该系统不仅具备商品预测、智能排产、数据剖析、自主决策等多种能力，还可以自我感知，实现机器人康健自检、系统云端管理和海量物流场景的自动适应。还落地了商品销量预测、订单量预测、商品关联度聚类等赞助决策技能，赞助仓库运营管理职员实时监控订单；运用运筹优化算法、物流仿真技能和机器学习技能用于智能排产和智能布局，自动匹配多种技能参数条件下的物流机器人，供应中枢大脑功能，充分调度自主研发的地狼、天狼、飞马等近20种不同场景机器人高效运转，为互助伙伴供应智能物流综合办理方案。大大提升了运营效率并缓冲了订单暴涨带来的压力。
除此之外，“X仓储大脑”工厂级的设备监控、剖析、可视化、预测性、动态建模等多种前沿技能也可对其他行业供应参考，利用机器学习算法帮助设备进行故障预测，运用到其他工业设备平台，利用大数据、云技能、物联网的技能领悟，帮助其他行业进行探索创新。除了订单数据的监控、预警和资源配置建议，“X仓储大脑”还可以进行仓内机器人康健程度诊断，针对不同产品仓储环境方案算法并自动化建模，此外还可以自动适配PC、移动端平分歧的终端平台，实现云端管理，成为真正的自感知、自适应、自驱动的“大脑级”产品。此外，基于“X仓储大脑”技能，针对生鲜农产品这类存储哀求高，时效性强的商品，京东物流依托物流、商流、信息流、资金流“四流合一”的供应链一体化上风，实现产地端与消费端高效协同，不断打造行业内“快”和“鲜”的双重标准，让消费者得惠，匆匆农人增收。
10、新能源物流车
政策推动物流绿色发展，新能源物流车前景广阔。2018年交通运输部发布了《关于开展城市绿色货运配送示范工程的关照》，紧张任务是结合各城市实际，环绕加强城市货运配送枢纽举动步伐方案培植，优化配送车辆关照管控政策、促进标准化新能源车辆更新改造、推进货运配送全链条信息交互共享、创新城市配送运输组织模式、完善系统编制和政策法规等方面，按照具有创新性和试点示范引领的哀求，提出详细化的事情任务，选择多少方向作为打破口，争取率先形成示范。
2018年12月24日，国家发展改革委和交通运输部发布《国家物流枢纽布局和培植方案》（发改经贸〔2018〕1886号）。提出将在全国范围内方案培植212个国家物流枢纽。国家物流枢纽明确“鼓励利用新能源汽车等绿色载运工具和装卸机器，配套培植集中式充电站或充电桩”。国家物流枢纽的培植以聪慧高效、绿色发展为原则，将通过推广绿色化妆备运用，着力降落能耗和排放水平。
2019年《政府事情报告》从多个维度对新能源汽车的发展提出了哀求，新能源汽车被列为七大重点发展的新兴家当，新能源汽车和清洁能源行业将迎来重大发展机遇。
2019年3月，国家发展改革委联合24部委联合印发《关于推动物流高质量发展促进形成强大海内市场的见地》（发改经贸〔2019〕352号），个中明确“鼓励企业利用符合标准的低碳环保配送车型。落实新能源货车差别化通畅管理政策，供应通畅便利，扩大通畅范围，对纯电动轻型货车少限行乃至不限行。”新能源物流车对推动物流高质量发展的地位得以奠定。
2019年4月，国家发展改革委、交通运输部联合印发《国家物流枢纽网络培植履行方案（2019-2020年）》（发改经贸〔2019〕578号），国家物流枢纽布局和培植事情全面启动。127个国家物流枢纽承载城市、212个国家物流枢纽的运营培植将为新能源物流车的推广运用带来广阔的发展空间。
2019年9月，中共中心国务院《交通强国培植纲要》。指出：强化节能减排和污染防治。优化交通能源构造，推进新能源、清洁能源运用，促进公路货运节能减排，推动城市公共交通工具和城市物流配送车辆全部实现电动化、新能源化和清洁化。
2019年新能源物流车产销情形。据中国汽车工业协会统计，2019年汽车产销分别完成2572.1万辆和2576.9万辆，同比分别低落7.5%和8.2%，产销量降幅比上年分别扩大3.3和5.4个百分点。我国产销量连续蝉联环球第一。
2019年，在基建投资回升、国Ⅲ汽车淘汰、新能源物流车快速发展，治超加严等利好成分促进下，商用车好于乘用车，商用车产销分别完成436万辆和432.4万辆，产量同比增长1.9%，销量低落1.1%。
分车型产销情形看，客车产销分别完成47.2万辆和47.4万辆，同比分别低落3.5%和2.2%；货车产销分别完成388.8万辆和385万辆，产量同比增长2.6%，销量同比低落0.9%，个中，重型货车产销分别完成119.3万辆和117.4万辆，同比分别增长7.3%和2.3%。
2019年，新能源汽车产销分别完成124.2万辆和120.6万辆，同比分别低落2.3%和4.0%；个中纯电动汽车生产完成102万辆，同比增长3.4%，发卖完成97.2万辆，同比低落1.2%；插电式稠浊动力汽车产销分别完成22.0万辆和23.3万辆，同比分别低落22.5%和14.5%；燃料电池汽车产销分别完成2833辆和2737辆，同比分别增长85.5%和79.2%。
2019年，新能源汽车受补贴退坡影响，下半年销量呈现大幅低落态势。
案例：深圳地上铁（DST）在全国范围内运营的新能源车辆超过5万辆，业务布局超过50个一二线城市，深入数十个物流细分市场。做事能力方面，地上铁做事网点数量超过3000个，做事环节140多个，工单做事超过3万次，售后相应超10万余次。
地上铁通过数字化管理，对接整车厂、核心零部件和物流客户三方，地上铁的做事重新定义场景化。核心零部件管理方面，通过大三电、小三电高度集成，提高热管理效率。根本互联互通方面，实现了DST系统平台3.0、ADAS（Advanced Driving Assistant System，高等驾驶赞助系统）、TMS（Transportation Management System，运输管理系统）、货色识别互联互通。地上铁聪慧车联网通过TBOX和ADAS系统分别实现了对车辆监控、故障诊断及司机驾驶行为的线上化管理，通过TMS系统实现了订单业务的线上流程化管理。地上铁聪慧APP也让用户的租车用车、线上物流订单及停车充电搭建更加便捷。订单调度平台担保车辆24小时利用率提升，最大化车辆利用率。地上铁通过互联网云做事实现了数字化智能充电站的管理，帮助新能源车辆合理快速高效充电，提高车辆周转效率。
11、社会化平台
物流企业“数字化”转型提速，提升物流全程流程可视化、决策智能化水平等成为研究重点，社会化平台发展取得一定成效。中国外运开启聪慧物流计策，以全面数字化转型为根本开展运营模式、商业模式、组织模式的全方位重构，推出“运易通”等一批社会化物流平台，推动家当聪慧化转型之路；际链科技通过强大的技能系统，借力物流网络投资管理平台普洛斯与聪慧物联公司G7，协力打造城市共配、数字园区和物流数据云平台三大类产品，将园区业主、仓储做事商、运输做事商、金融做事商紧密相连，形成高效的聪慧物流根本体系，推动商业繁荣；oTMS公司运营的oTMS平台，连接货主、第三方物流、运输公司以及收货人，打通物流运输家当链中的信息流，供应综合运输管理做事，并设计了可智能匹配货主方与承运商方的招投标平台的友货来。
2020年物流技能展望1、机器人将加大运用范围
机器人在物流领域中运用紧张有AGV机器人、码垛机器人及分拣机器人，分别用于货色的搬运、分拣，各种形状物品的码垛、拆垛作业。目前，京东、阿里、苏宁等电商企业与顺丰、中通等快递企业已投入利用大量机器人来提高作业效率。随着货运量、快递量的不断提高，企业对物流机器人的需求将持续增强，将有越来越多电商、物流企业投入研发、配置物流机器人。目前，物流机器人正处于发达发展阶段，现有机器人能够知足物流基本作业场景需求，随着技能不断发展进步，在AI等新技能进一步加持下，物流机器人将更广泛地运用于各种场景。
2、智能仓储将更加遍及
仓储是物流过程中主要的环节之一，仓储效率、管理的风雅化程度对实现高效物流有至关主要的浸染。京东、菜鸟、苏宁等电商、快递企业积极布局仓储网络，运用AGV、自动堆垛机等产品可有效提高仓储效率，减少差错率。2018年9月，菜鸟网络开始在全国启动超级机器人仓群，将陆续在上海、天津、广东、浙江、湖北等重点城市和物流枢纽落地，通过智能算法、自动化流水线、AGV机器人等，提升仓内的自动化、智能化作业水平；京东亚洲一号仓库数量已经从当初的1个扩展到9个，覆盖全国上海、广州、武汉等八大城市；苏宁物流已全面社会化开放运营，其仓储面积为600万平方米，拥有8大全国物流中央，47个区域物流中央，20个平行仓。未来，随着物流技能的不断发展以及人工本钱的不断提高，智能仓储将得到更大范围的运用。
3、无人技能将加快运用步伐
自动驾驶方面，随着海内自动驾驶技能和智能网联的发展，封闭或开放测试区在各地纷纭设立。百度、美团等浩瀚企业均推出了基于自动驾驶技能的做事产品，个中包括无人配送小车、无人驾驶重型卡车等。现阶段来看，干线运输的自动驾驶运用较为繁芜，短韶光内很难实际运用，须要积极与地方政府沟通互换，做好相应干系配套方法，推动干线运输自动驾驶运用进程；末端配送的自动驾驶技能相对较为大略，在5G技能、北斗卫星导航等技能的支持下，末端配送的自动驾驶实际运用将会加快步伐。
4、大力发展聪慧交通
国家层面推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级打算等新技能与交通畅业深度领悟。推进数据资源赋能交通发展，加速交通根本举动步伐网、运输做事网、能源网与信息网络领悟发展，构建泛在前辈的交通信息根本举动步伐。构建综合交通大数据中央体系，深化交通公共做事和电子政务发展。推进北斗卫星导航系统运用。
5、聪慧物流将向供应链的各个环节，纵深联合以及专业化发展
当前聪慧物流在供应链中运用紧张集中在采购物流、生产物流以及发卖物流等环节，各个环节运用独立性较强；此外，物流在危险品物流等专业物流方面运用较少。未来，随着技能的不断发展，物流将提升供应链各个环节的智能化程度，驱动全体供应链进行高下游的组合，串联上游原材料生产、下贱发卖各个环节，实现供应链全程智能可控、实时可视化；同时，物流将扩大运用范围，加大在冷链物流、危险品物流、服装物流等专业物流垂直领域的研究运用力度。
（来源：中物联装备委）
