直击
坚美携手阿里云探索铝材智能质检
“吃鸡小好手”、“我王昭君贼6”、“会写代码的小文青”……它们是来自全国各地大数据玩家们的个人标签。南海千灯湖畔的比赛现场，这群“极客”轮番上台，展示了自己“找茬”之道。
广东工业智造大数据创新大赛由广东省政府与阿里巴巴集团共同主理，广东省经济和信息化委员会、佛山市政府、阿里云打算有限公司（以下简称“阿里云”）承办，南海区政府、佛山市经济和信息化局实行承办，赛事由智能算法赛和运用创新赛两个赛场组成。
历时97天的大赛共吸引了13个国家和地区的4413名选手和479家企业参加，紧张为国内外高档院校、科研院所、互联网企业、创客团队。经历初赛、复赛激烈竞赛后，终极8支军队跻身智能算法赛决赛，10支军队入围创新运用赛决赛。
击中工业生产真实痛点、以运用为导向是这次智能算法赛的最大特点。“从去年9月起，我们在南海拜访了10多家企业，涵盖陶瓷、电力发电、铝型材等多个行业。”阿里云华南区数据智能做事总架构师陈亚伦说。
他表示，行业龙头企业具备自主知识产权和品牌，更有动力参与智能制造。拜访过后，阿里云终极决定与广东坚美铝型材厂（集团）有限公司（以下简称“坚美铝业”）互助，以“铝材表面瑕疵识别”为课题开展大赛。
在铝型材的实际生产过程中，由于各方面成分的影响，铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵，这些瑕疵会严重影响铝型材的质量，影响产品品质。然而，与大多数铝型材企业一样，坚美铝业的质检环节依然仰赖工人凭借履历检测。这也意味着，其“铝材表面瑕疵”的数据沉淀为零。
“坚美铝业是全国铝材行业的龙头企业，拥有行业最高水平的自动化车间，但质检环节仍旧依赖人工，如何实现质检自动化是坚美需攻坚的痛点和难点。”阿里云天池大赛运营专家王听说，正是这一痛点，让坚美铝业和阿里云涌现了互助的契机，创造新技能运用的全新代价点。
回到赛事本身，这便哀求阿里云和坚美铝业必须在选手入场前，首先形成一批高质量的根本数据。“我们双方的事情职员花了两个月的韶光，采集、标注了1万多张铝型材质检图像，形成了铝材图像质检数据集。”王听说，这一数据集，不但成为了这次智能算法赛的根本数据，也成为了全国民用铝型材行业内的首个铝材图像质检数据集。
特写
禾思科技：人工智能一定要先落地
同样在掘金AI质检的不单只有阿里云、坚美铝业，南海赛场上，来自全国各地的互联网大数据企业展示了自己为各行各业带来的智能制造办理方案。
“我们从企业中拿到了2万多张玻璃样本，作为深度学习平台的根本。”深圳禾思众成科技有限公司（以下简称“禾思科技”）CEO（首席实行官）杨泽霖在参与创新运用赛总决赛答辩时表示，禾思科技自主开拓了深度学习平台，并以此切入3C产品以及手机玻璃检测领域，为多家干系企业供应了人工智能图像检测方案。
“你们能够真正扎根在工业中，得到2万张样本，这很难得。”展示中，评委对付禾思科技供应的玻璃毛病检测算法给予很高的评价。而这也是禾思科技切入工业互联网细分领域的理念。“没有根本数据，智能制造就无从谈起。”该公司CTO（首席技能官）马智恒认为，掘金AI质检的关键，在于与实际运用处景的紧密凑集，“一定要先落地，前辈入工厂、生产车间，先办理一部分需求，积累起根本数据，然后才能办理更多的需求。”
马智恒说，与传统的视觉识别检测算法不同，其团队的产品是基于深度学习平台供应算法是数据驱动的，数据越多模型越好，并且是可迭代的。“这个算法就像一个小孩，具有发展性，在工厂、生产车间里可以不断学习，根据实际需求不断发展。”
在这样的理念下，禾思科技建立起了“一条龙”式的办理方案。籍由比赛，马智恒期待在佛山制造业之间的新互动，在他看来，这里的传统制造业浩瀚，施展AI质检“功夫”的天地广阔，禾思科技可为企业供应软硬件设备以及专业团队采集数据，供应整套办理方案。“厂家只须要提出问题，我们就会想办法办理。”
声音
广东省软件协会、广东省大数据协会副秘书长吕晖：
企业须自我赋能挖掘根本数据
制造业企业自身都有数据，但是企业不懂什么样的数据才是有用的数据，这点是很关键。因此，数据赋能制造业企业，首先须要对这些企业进行培训，从企业内部培训人才，让他们能把企业内部的数据进行梳理，成为有用的数据。
广东省开展信息化培训已有相称长的韶光，以前培训工具只是针对软件企业，如今看来，培训的覆盖面该当扩大到全省的所有工业企业。从未来发展趋势看，每一家企业都是软件企业，都应开展信息化培植。光靠互联网、大数据企业推动，不免有杯水车薪之嫌，真正要实现数据赋能制造业，终极还是得制造业企业自身懂得如何挖掘数据、洗濯数据、剖析数据，然后再把专业的事情交给专业的数据剖析公司，这样才能更有效率。
南海与阿里云互助的本色，是在建立开放的平台进而做事企业。但光靠大数据企业的力量推动还是不足，目前很多企业在大数据运用上还勾留项目节点阶段，尚未达到产品化、规模化的运用，因此谈大数据家当发展时，需看到这个中还有很长的路要走。
在此过程中，建议南海可加大干系做事商的造就力度。这是由于，由于客户需求的个性化特点，目前大多数的大数据产品都须要定制开拓，因此，在大数据企业（产品）和企业（市场）对接这个过程中，须要有大量的做事型企业，作为中介，供应定制式的咨询做事。
阿里云华南区数据智能做事总架构师陈亚伦：
企业上云须打通沟通隔阂
从2017年9月至今，阿里云在南海拜访了10多家企业，涵盖陶瓷、电力发电、铝型材等多个行业。这些南海企业在探求数据智能运用的代价点时，每每会涌现同一个困难：不知道能够供应若何的运用处景，因此即便故意愿开展运用但却无从下手。究其缘故原由，事实是在于企业的业务部门并不理解数据化手段，而信息部门也不理解业务部门的痛点何在。以是，当云做事商想要与企业打仗，推动企业上云时，就会存在沟通隔阂。可以预估的是，接下来沟通隔阂将会是阻碍企业智能化改造、实现“上云上平台”的最大困难点。
正是基于上述认识，由于沟通隔阂的存在，云做事商接洽企业时，首先要做的，该当是与企业一道，共同梳理、探求其“上云上平台”的代价点所在。这是最根本的问题。如果忽略这一点，那么，推进工业互联网、大数据技能运用就只能勾留在口号阶段。
那么，该如何助力制造业的智能化转型、实现工业互联网的创新运用呢？这是须要一步一个脚印踏实推进的问题。在南海，阿里云希望以详细的案例切入，一点一点去做，例如，与铝型材、钢材等行业形成一个通用性的方案。
这次以“铝材表面瑕疵识别”为课题开展大赛，阿里云与坚美铝业采取了共演的办法，一起探求行业痛点并探求办理方案，聚焦图像采集，通过开拓者验证算法的可行性，沉淀成可行的办理方案。大赛只是一个开始，接下来阿里云将积极推动这些办理方案真正落地佛山，为禾思科技等团队供应一个平台，把团队的能力沉淀下来。
【撰文】何帆燕 卢浩能
【作者】 何帆燕 卢浩能
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
